Registo do trabalho desenvolvido ao longo do 1º semestre:
Semana 16/09 a 29/09 - Criação da página de internet. Elaboração do plano de trabalho e respetivo diagrama de Gantt. Pesquisa bibliográfica.
Semana 30/09 a 20/10 - Desenvolvimento do capítulo 1 da dissertação, onde se mencionam os objetivos pretendidos neste trabalho, a sua estrutura e
organização. Início do estudo dos métodos de previsão utilizados. Ambientação às toolbox Neural Networks e SVM do MatLab.
Atualização da página de internet.
Semana 21/10 a 10/11 - Escrita do capítulo 2 da dissertação onde se descrevem os conceitos base das diferentes técnicas de previsão, nomeadamente:
Box-Jenkins, Redes Neuronais e SVM. Estudo de critérios de avaliação ao desempenho dos modelos de previsão utilizados.
Semana 11/11 a 24/11 - Realização de estudos de previsão com base em séries temporais. Início da escrita do capítulo 3, tendo em conta os
procedimentos da metodologia Box-Jenkins para séries temporais.
Semana 25/11 a 08/12 - Revisão dos capítulos da dissertação desenvolvidos. Atualização da página de internet.
Semana 09/12 a 29/12 - Realização de estudos de previsão com redes neuronais, utilizando o software Matlab. Início da escrita do capítulo 4 onde se
abordam os procedimentos relativos à utilização de redes neuronais para previsão, com a toolbox do Matlab: "nftool" (Neural
Network Fitting Tool).
Semana 30/12 a 12/01 - Comparação de resultados entre as duas técnicas utilizadas até ao momento. Criação de gráficos e tabelas face aos resultados
atingidos.
Semana 13/01 a 27/01 - Elaboração de mais testes com outros modelos de previsão, com o intuito de minimizar o erro e assim melhorar os resultados.
Semana 28/01 a 16/02 - Com o parecer do Orientador da dissertação, ficou decidido dar continuidade ao trabalho no 2º semestre, com o propósito de
enriquecer o seu conteúdo e produzir os capítulos restantes.